以合作伙伴和交易商为目标的新型法律人工智能工具

“所有这些都将继续受到重视，但像这些工具所做的是，通过为合作伙伴提供更有效谈判的工具和数据，提高他们的效率”。

Litera 的工具从以往的交易中提取条款，创建一个可搜索的交易条款和数据点数据库，为未来的谈判提供参考。

公司已经在不同程度上收集交易点，但资源最丰富的公司总是掌握着最多的数据。

Deelegence 公司的联合创始人 Elena Tsalanidis 和 Justin Hansky 说，有针对性地使用人工智能有助于缩小小型企业与全球大型企业之间的资源差距。

“过去，只有世界上最大的公司才能获得交易点数，因为他们有能力支付一名初级律师制作一个巨大的电子表格。

“现在，有了人工智能，公司可以非常容易地解锁这些数据。对于较小公司的合伙人来说，他们将有机会使用只有顶级公司才能使用的工具，”Hansky 先生说。

包括 Lander & Rogers 在内的本地公司都在使用 Deelegence，它可以总结和提取尽职调查过程中的关键点，这需要律师仔细阅读数以千计的文件，查找重要的合同条款和条款。

Tsalanidis女士将传统的尽职调查描述为律师的 “梦魇”，无休止的文件审查让许多年轻有为的律师望而却步，不愿留在大公司工作。

“她说：”这真的是一种磨练，对于初级律师来说，这是相当痛苦的事情。

这些最新工具加入了日益拥挤的法律人工智能市场。继竞争对手汤森路透（Thomson Reuters）的CoCounsel Care之后，LexisNexis于今年2月在澳大利亚推出了自己的人工智能搜索和起草工具。

仅本月在英国，谷歌风险投资公司（Google Ventures）就入股了初创公司Lawhive，并主导了950万英镑（约合1840万元）的融资，而竞争对手法律人工智能公司Luminance则在最新一轮融资中获得了3000万英镑。

新南威尔士大学法律职业未来中心主任迈克尔-莱格（Michael Legg）说，在内部法律顾问的压力下，律师事务所正在勉强摆脱对人工智能的谈论，并开始对律师进行有关该技术的使用和危险的培训。

在本地，顶级律师事务所在将人工智能应用于客户简报和文件审查等日常工作时，效率红利高达 80%。

“Legg 教授说：”律师事务所倾向于继续采用久经考验的计费小时制，但他们也看到，这种做法不会一直持续下去。

“他们正受到来自内部法律顾问的一些压力，因为他们看到了所有关于人工智能如何能够更快地完成任务的说法。对他们来说，这应该等同于节约成本。

莱格教授预测，虽然人工智能将使较小的公司能够获取新的、更深入的数据，但市场差异仍将存在。

“他说：”未来，我们将看到人工智能能够利用只有某些公司才拥有的顶级专有信息，这可能会让它们比其他拥有较少密集人工智能工具的公司更具优势。