这波COVID浪潮何时结束？需要关注的四个数字及原因

在澳大利亚最近对COVID测试进行修改之前，从原则上讲，计算我们何时达到病例的高峰是很简单的。

我们看了每天通过PCR诊断的新病例的数量。在此基础上，我们制定了一系列与COVID传播、检测和住院有关的其他关键指标–每个指标都取决于这些每日病例数。

然而，我们最近看到了一个巨大的病例激增，因为人们使用快速抗原检测法检测出阳性，特别是由于向州卫生当局报告他们的结果现在是可能的，而且成为强制性的。

因此，在我们能够以任何程度的准确性测量一些关键数字之前，还需要几天时间。只有到那时，我们才能有把握地说，我们什么时候达到了顶峰，什么时候就会下降到另一边。

现在，大多数人都会看到一条流行病曲线。它是每天诊断出的COVID-19的新病例数量的曲线。

至于日期，各州和地区使用不同的截止时间来定义24小时的时间。随着当局进行调查，一些case的日期可能会改变。那么，我们是绘制每天公布的case数量，还是修改后的 “真实 “case数量？

这听起来很复杂，但更复杂的是试图定义一个case。

在快速抗原检测可供公众在家中使用之前，病例是通过PCR检测的阳性来诊断的。

然后，由于PCR检测中心出现大量排队，许多人，甚至有症状的人，放弃了，没有接受检测，我们的检测系统发生了变化。

国家内阁同意取消对PCR检测的要求，以确认快速抗原检测的阳性结果。

随着大多数州和地区转向报告PCR检测阳性和快速抗原检测阳性，我们仍然需要消除数据中的颠簸。潜在的情况是，有人可能同时得到两种检测结果，并被列入两次!

case数量的不确定性也影响到我们用来监测当前浪潮的其他关键参数。

有效繁殖数（Reff）是对每个病例平均感染多少其他人的衡量。我们希望这个数字低于1，以阻止疫情的爆发。最简单地说，Reff是今天的病例数除以四天前的病例数。

由于我们目前在定义和计算病例数方面存在很多问题，所以我们将在几天后才能再次一致地解释每个州和地区的Reff。

这是所有COVID-19测试中的阳性测试的百分比。这是一个重要的衡量标准，因为它显示了社区中未诊断的病例数量。

世界卫生组织建议，如果它低于5%，事情就得到了控制。

当诊断只通过PCR测试时，我们有很好的数据，包括测试的数量和阳性的数量。

现在，各州和地区正在转向报告快速抗原检测结果，这不是那么简单的事情。

像昆士兰这样的一些司法管辖区只要求你报告一个阳性结果。

随着澳大利亚的开放，我们被告知要更加关注COVID-19的住院情况，而不仅仅是病例数。但是，即使这样也会变得复杂。

显然，如果有人对COVID-19检测呈阳性，然后被送入医院，他们就是一个入院病例。但是如果他们是作为一个可能的病例入院呢？

住院人数是否应包括在医院中的家庭式安排中管理的人？毕竟，他们仍然占用了医院的资源。

最后，如果他们因其他原因入院，但后来在医院被诊断出患有COVID-19，怎么办？

更困难的是试图计算COVID-19的住院率。这是用COVID-19住院的人数除以诊断的人数。但你必须决定你所谈论的是哪个时间段，这完全是另一场辩论。

在衡量接受重症监护的人数和比率方面也有类似的问题。

新州卫生局最近发布了模型，对未来的情况进行了研究。

在新州目前的限制措施下，模拟显示1月中旬至1月下旬将出现4700人住院的高峰，其中273人在重症监护室。

目前还不清楚检测规则的变化是否已被纳入建模的考虑范围。然而，据了解，即使检测率发生重大变化，也不会对任何关于何时达到峰值的预测产生那么大的影响。

因此，尽管COVID测试发生了变化，但建模仍然可能是相当准确的。

一个好的开始是强制报告快速抗原检测结果，包括阳性和阴性。这样我们就可以再次计算出阳性检测的百分比。

联合王国有一个很好的系统。在那里进行快速抗原测试后，你扫描包装上的二维码，并将测试结果作为阳性、阴性或无效报告给政府的中央数据库。

重要的是，让我们有一个国家机构负责定义、收集和报告COVID-19统计数据。它可以是澳大利亚卫生和福利研究所。更好的是拥有我们自己的疾病控制中心，像我这样的人已经呼吁了很长时间。

来自墨尔本大学的Chris Billington对建模部分有贡献。

Adrian Esterman是南澳大利亚大学生物统计学和流行病学教授。这篇文章首先出现在The Conversation上。